Keynote Sprecherinnen der Berlin Buzzwords bestätigt
Letzte Woche endete der Call for Submissions der Big Data Konferenz Berlin Buzzwords mit über über 130 Einreichungen. Die Zeit bis zur Veröffentlichung des Programm möchte euch das Team der Berlin Buzzwords verkürzen und veröffentlichte beide Keynote Sprecherinnen: Diane Mueller-Klingspor und Neha Narkhede.
Diane Mueller-Klingspor ist eine langjährige „Pythonista“ und Open Source Verfechterin. Im jungen Alter von 16 Jahren ist sie von zuhause ausgebüchst, um an der Universität Computerwissenschaften zu studieren – und das obwohl Programmieren damals uncool war. Momentan arbeitet sie als Community Lead bei Red Hat an der Application Platform OpenShift Origin. Diane engagiert sich zudem in der Maker Community und ist Gründern von GetMakered Labs, einer mobilen Makerspace Kollaboration, die Kinder aller Altersstufen inspirieren und ermutigen soll, sich mit neuen Technologien auseinanderzusetzen.
In ihrer Keynote Inspiring the Next Generation to Run Away and Join Our Software Circus beschreibt sie, wie man durch magische Erlebnisse unterrepräsentierte Communites an neue Technologien heranführen kann. Die Förderung einer hinreichenden Anzahl an Absolventinnen, im Mathematik-, Informatik-, Naturwissenschafts- und Techniksektor (MINT), ist weltweit zur staatlichen Nummer Eins-Priorität erklärt worden. Wir alle tragen Verantwortung, BerufseinsteigerInnen und StudentInnen für MINT-Fächer zu begeistern – insbesondere in Hinblick auf die Zukunft von Open Innovation. In ihrer Keynote wird Diane erläutern, wie man Connected-Learning-Prinzipien zur Gestaltung von Workshops im Bereich neue Technologien einsetzt, um unterrepräsentierte Communities zu ermutigen und zu erreichen.
Neha Narkhede ist Mitgründerin und CTO von Confluent. Zuvor war sie für die Petabyte Scale Streaming Infrastruktur von LinkedIn zuständig, die mehrere Millionen Datenvorgänge unterstützt. Zudem ist sie eine der EntwicklerInnen von Apache Kafka, PMC Mitglied und Projekt-Comitterin.
Neha wird in ihrer Keynote Application development and data in the emerging world of stream processing zeigen, wie sich das grundlegende Wesen der Anwendungsentwicklung durch Stream Processing verändern wird. Ein wesentlicher Teil der Datenverarbeitung in Unternehmen wurde lange Zeit in Serie ausgeführt – so wurden beispielsweise CSV-Dateien aus Datenbanken exportiert und Log-Dateien täglich gesammelt. Geschäfte aber operieren in Echtzeit und die dazu nötige Software wird stetig optimiert. Warum sollte man Daten nicht fortlaufend analysieren, sobald diese ankommen, anstatt sie erst am Ende des Tages auszuwerten? An diesem Punkt setzt das sogenannte Stream Processing ein, das immer häufiger Anwendung findet und die Popularität von Apache Kafka vorantreibt.
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